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本贴讨论的是强化有浮动数值的强化石,点击上述目录的tab获取详细数值,可直接导入Excel表格处理
前提假设:
1.数值1-N每种出现的概率是相等的
2.前面强化的结果与后一次无关
因此与“N个骰子之和的概率问题”相似,采用的算法,参考:剑指Offer 60 && LeetCode 1155
浅要分析:
有了这些数据,我们能干什么?
一. 了解强化数值的概率分布,比如知道哪个区间的概率最大的,自己希望强化到多少以上的数值有多少概率
二. 对市面上强化品的价格合理性做自己的评判
一、概率分布的判断
1.1 比如,想强化一件血80+的龙衣,有多少概率?
数据导入Excel后,对80与80以上的概率求和,得到0.0028的概率(四舍五入保留小数点后4位),既强化1000件平均会出2-3件;
1.2. 如果准备100件白板底子,有多大的概率成功强到80+?
100次都失败的概率是:(1 - 0.0028)^100 = 0.7555;
那么至少有一次成功的概率就是:1 - 0.7555 = 0.2445。
1.3. 如果希望成功一件80+的概率达到80%,需要准备多少件白板底子?
设N为需要的件数,那么这N件都不成功的概率P < 0.2
既 (1 - 0.0028)^N < 0.2
两边取对数: ln(1 - 0.0028)^N < ln 0.2
得到答案:N > ln 0.2 / ln(1 - 0.0028)= 574
二、价格合理性的判断
若理解“数学期望”这概念的,可以跳过下面的内容,拿复制数值,导入Excel去用了。
这里授人以渔,结论我就不给了,(免得动了别人的利益)(其实是没太关注市场价格)
做个简化版的例子吧:一件装备,如果最终出现5种强化的数值、概率、市场价如下:
备注:这个价格只针对强化石所带来的收益价格,不包含原装备的价格。(比如龙衣市场价50J,加了10个强化后60血,卖150J,那么这里价格记为100即可。)
| 强化数值 | 概率 | 价格 | | 10 | 0.2 | 30、40 | | 20 | 0.2 | 50、60 | | 30 | 0.2 | 80、80 | | 40 | 0.2 | 100、120 | | 50 | 0.2 | 200、240 |
那么也就是说,我弄这一件装备,所得到的期望收益是每种概率与价格相乘后之和
若当前市场价为第一列时:0.2 x 30 + 0.2 x 50 + 0.2 x 80 + 0.2 x 100 + 0.2 x 200 = 92
如果,强化需要的成本是100,那么平均会亏8。
若当前市场价为第二列时:0.2 x 40 + 0.2 x 60 + 0.2 x 80 + 0.2 x 120 + 0.2 x 240 = 108
如果,强化需要的成本是100,那么平均会赚8。
而实际的强化中,若头1,2,3次强化的数偏低,都不会继续进行强化以止损,因此成本价会低于100。具体低多少,取决于止损方案,用计算器滴滴滴也能算出来。
PS.若有其他问题与想法,欢迎讨论;有错误,请指正
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